零一萬物牽手阿裏雲背後 是正在加劇的AI人才荒

【億邦原創】過去兩天，零一萬物的熱度超過正在進行的CES。

1月2日，零一萬物與阿裏雲成立“產業大模型聯合實驗室”，推動大模型從技術到應用的發展。其背後的更深入合作，則是零一萬物預訓練團隊和Infra團隊轉手阿裏雲，雙方達成一次各取所需的合作與交接。

除了大模型公司在預訓練投入與商業化緩慢之間的巨大鴻溝，國內的AI人才荒也是本次雙方合作的重要基石。

在過去一年半，字節開啟空前的人才網羅行動，阿裏則成為人才流失的重災區。公開信息顯示，字節不僅挖走零一萬物前預訓練負責人黃文灝，穀歌原VideoPost項目負責人蔣路、麵壁智能原核心成員，也從阿裏雲挖走通義千問核心技術負責人周暢，及其手下的十多名團隊成員。據介紹，字節為周暢提供一份難以拒絕的8位數的薪酬包，其團隊成員同樣獲得了相當於阿裏P10、P9級別的優厚待遇。字節的Seed團隊（專注大模型底層技術研發）和Flow團隊（負責AI原生應用研發）的規模分別迅速擴張到150人和300人。

此次阿裏雲與零一萬物的戰略合作，也被認為是在填補阿裏雲的技術空缺，穩定市場信心。

“一些成員擅長和願意投入Scaling Law，所以部分團隊會通過聯合實驗室和阿裏深度整合。”李開複在回應媒體采訪時公開表示。

1、“強強聯合”背後

在過去一年，零一萬物三位重量級負責人相繼離職——8月技術聯創、算法副總裁黃文灝轉投字節，9月產品負責人曹大鵬離職。零一萬物8月完成A輪融資，來自某國際戰投東南亞財團，融資額在“六小虎”中並不突出。

人員動蕩下，零一萬物的大模型訓練依然取得不錯成績。

2024年10月，零一萬物曾發布新旗艦模型Yi-Lightening，在國際權威盲測榜單LMSYS上，超越OpenAI的GPT-4o-2024-05-13和Anthropic Claude 3.5 Sonnet，排名世界第六。

這個成績在當時超出零一萬物團隊的預想。LMSYS屬於盲測榜，通過平台隨機比試與匿名眾籌，進行線上盲測評選，測評結果受到OpenAI、Anthropic、Google、Meta等企業的認可。

零一萬物內部員工表示，團隊也沒有想到Yi-Lightening取得這樣的好成績，本來隻打算將結果簡單發布，成績出來後隨即決定開線上發布會。李開複在會上宣布，“零一萬物緊隨OpenAI、Google之後，與xAI打平，進擊全球前三大模型企業。”

這是對零一萬物大模型團隊的一次證明，比如與稠密模型架構不同的MoE架構、獨特的混合注意力機製（Hybrid Attention）、動態Top-P路由、 多階段訓練（Multi-stage Training）等。“我們有更成熟的訓練方法，隻花了xAI成本的1%或2%，做出來的Pre-training模型跟Grok-2-08-13打平。”李開複解釋。

同時零一萬物還透露，李開複博士正在接觸“一位預訓練大咖，非常厲害。”目前看來正是《LoRA:Low-Rank Adaptation of Large Language Models》的二作YeLong Shen，曾任微軟Azure AI首席研究員。

盡管由於預訓練投入與商業化營收之間鴻溝，讓零一萬物調整戰略縮減團隊，這樣一支成熟的大模型訓練團隊依然價值不菲。

《智能湧現》報道稱，零一萬物預訓練團隊收到阿裏“通義”的offer，Infra團隊則收到了阿裏智能雲團隊的offer。

2、AI人才荒凸顯，缺口高達數百萬

過去一年，阿裏雲不僅要在模型性能麵臨國內外挑戰，在人才爭奪上也麵臨激烈競爭。

2024年11月，阿裏起訴通義前員工周暢違反競業協議的仲裁案，暴露了大廠之間的人才軍備競賽。周暢2017年加入阿裏巴巴，花名“鍾煌”，曾參與多款語言模型和多模態模型的研發。2024年7月，周暢以創業為名提出離職，並簽署了競業協議，隨之離開的還有十幾名團隊成員。幾個月後該團隊均低調加入字節跳動，從事大模型相關工作。

阿裏對周暢提出仲裁並要求巨額賠償，同時尋找新的“AI戰略人才”。

急於補充AI人才的不止阿裏，近期小米集團董事長雷軍親自挖來95後AI女工程師羅福莉，或供職於小米AI實驗室，領導小米大模型團隊，並開出了千萬元級別的薪酬offer。

事實上，不僅AI頂尖人才的年薪破千萬，各行各業都加入這場AI人才爭奪戰。

脈脈高聘發布的報告顯示，大模型算法研究員新發崗位平均月薪高達6.4萬元，領跑高薪崗位榜。新金融科技行業為多個崗位開出了全行業最高薪資，如人工智能工程師平均月薪為67460元；智能硬件行業的產品經理和銷售經理薪資也高於其他行業。

隨著大模型應用的普及，大模型開發人員也水漲船高。算法工程師作為人工智能技術的核心崗位，需求量最大，新發崗位占比接近一半，達到46.45%。自然語言處理崗位占比11.04%，位居第二。

同時國內的AI人才更多集中於應用層。根據中科科界的數據，應用層AI人才占比達到54.3%。這些人才在實際項目中積累了豐富的經驗，能夠迅速推動AI技術的應用和普及。而基礎層人才存量較低，僅占17.1%。

高薪搶人背後，AI人才缺口仍然明顯。麥肯錫公司此前發布的報告預計，2030年中國對熟練AI專業人員的需求將增至2022年的六倍，達到600萬，而AI人才缺口可能多達400萬。

在本次人才競速中，阿裏與零一萬物無疑完成一次各取所需的合作。零一萬物剝離投入巨大的預訓練和Infra團隊，輕裝上陣，為全力衝刺商業化做好準備。阿裏則補充彈藥，填補技術空缺，穩定市場信心。

隻是不知道，下一個麵臨著陸的大模型公司，會不會有零一萬物的智慧和運氣。