业界新闻

　　而基于模型学习的深度学习系统，则是通过训练大量数据，让机器能自动学习并提取其中的规律、特征，以此来实现自主的决策。这种方向应用更广泛，例如人脸识别、语音识别、自然语言处理...

　　人工智能处理的问题能包括推理、学习、认知、感知和行为等所有的领域。其中，人工智能的推理能力指的是根据已知的条件，通过逻辑推理来得出结论的能力。...

　　在某些场景下，如翻译普通商务文档、新闻报道以及其他非技术性的文章等，机器翻译的正确率已经很接近人类翻译了。然而，在涉及到一些重要的领域，例如法律、药学甚至是文学等相关领...

　　8月4日，开放原子开源基金会成功举办了“心寄源”法律沙龙，邀请了中国电子集团麒麟软件有限公司知识产权法务总监邢鹏律师，沙龙主要探讨了GPL许可证及其约定，用户许可协议、开源许可...

　　数学和统计学是人工智能中不可或缺的学科。数学和统计学的相互作用使得人工智能可以有效的进行高效的数据处理和模型预测。例如，机器学习算法中使用的线性代数、微积分和概率论工具等，都需...

　　人工智能教育的目的是向年轻一代传授关于人工智能基础原理和技术的知识。它可以激励学生对科技的热情，使他们更加深入地了解计算机科学，这对他们日后的职业和未来的成功有重要影响。...

　　8 月 14 日，一加正式公开宣布新机一加 Ace 2 Pro 将载索尼 IMX890 旗舰主摄，并且支持 OIS 光学防抖。同时，一加 Ace 2 Pro全面继承 OPPO 旗舰影像核心算法和影像引擎，让旗舰影像能力更进一步。一加中...

　　近日，由珠海市金湾区南水镇委员会、珠海市金湾区南水镇人民政府主办，南水镇工商业促进会承办的“携手奋进共创未来”2023年南水镇高水平发展政企座谈会，在高栏港大厦3楼会议室顺...

　　工业领域是AI应用最为广泛和深入的领域之一。机器人技术、智能制造设备和智能供应链等，都在是工业制造领域中得以广泛应用的人工智能技术。其中的智能制造设备均配备了较为先...

　　在人工智能的发展中，最重要的是机器学习（Machine Learning），这是一种人工智能的实现方式，通过对大量数据来进行分析和学习，让系统自己找到规律和特征，进而达到自主智能化的目的。在机...

　　随着数字化转型进程的加快，企业对于数据基础设施的存储和计算能力要求慢慢的升高。怎么样做数据资产的统一管理和共享？通过数据构建企业关键能力、实现数据智能型组织？应对企业的数字...

　　规则型AI：该类型的计算机程序遵循规则、逻辑和它们的条件，以执行任务。例如，人类能编写程序来告诉计算机，若用户按下一个按钮，则显示一个特定的屏幕或执行特定的操作。...

　　同时，在医疗保健领域中，人工智能还能够最终靠收集和分析大量的病历记录，提高疾病的预测和治疗效果。例如，3M码分类系统(3M)是一个基于机器学习的计算机程序，可以为世界各地的医疗机构...

　　另外，人工智能也有着相对来说还是比较明显的局限性。例如，在处理非结构化数据（如图像、语音等）或者不完整的信息方面，实际效果并不如人类处理的准确。这是因为人工智能仅是通过一些特定的...

　　日前，博敏电子与穿越光电等企业有关Mini LED的项目传来最新进展。...

　　人工智能是一种发展迅速的新兴科技，同时也是计算机科学的分支领域之一。相关的研究历史可以追溯到上世纪五六十年代，但在后来的几十年里，随着计算能力的提升、大数据技术和先进算法...

　　人工智能的历史可以追溯到20世纪50年代，当时人们开始研究怎么样让计算机模拟人类思维。最早的AI应用是用于解决一些特定领域的问题，比如在国际象棋、西洋跳棋等游戏上，人工智能...

　　机器人是一种可以执行任务的物理设备，它具有自主性、感知能力、决策能力和操作能力等特征。机器人的应用也十分普遍，例如在制造业、医疗、教育、军事和探险等领域，以便于提高生产力、...

　　机器学习是人工智能技术的核心。这种算法涉及了数据的收集、处理和分析。通过利用机器学习算法，计算机能够检测出埋藏在数据中的模式，并从这些数据中学习，以便用来预测、分类、识别...