來源：華爾街見聞

簡單來說，ChatGPT的“深度研究”功能適用於那些不隻想要快速獲取答案或摘要，而是需要綜合考慮多個網站及其他信息來源，不斷深入挖掘直到找到最合適的答案的任務。Altman表示：“它真的很好，可以完成需要數小時/數天且花費數百美元的任務。”

本文作者：蔣紫涵

來源：硬AI

OpenAI推出AI Agent“深度研究”，分析師要失業了？

當地時間2月2日，OpenAI在直播中宣布推出一款全新的AI代理（AI agent），名稱叫做“深度研究”（Deep Research），旨在幫助用戶利用ChatGPT進行深入、複雜的研究。

OpenAI表示，該功能專為“在金融、科學、政策和工程等領域從事高強度知識工作的人員”設計，提供全麵、精準、可靠的研究支持，並且，該功能同樣適用於需要進行細致調研的大宗消費決策，例如汽車、家電、家具購買等。

簡單來說，ChatGPT的“深度研究”功能適用於那些不隻想要快速獲取答案或摘要，而是需要綜合考慮多個網站及其他信息來源，不斷深入挖掘直到找到最合適的答案的任務。

Altman寫道：

“它可以去互聯網，做複雜的研究和推理，然後給你一份報告。它真的很好，可以完成需要數小時/數天且花費數百美元的任務。”

“它計算量很大且速度很慢，但它是第一個可以執行如此廣泛複雜、有價值的任務的AI係統。”

對此，網友們躍躍欲試，有人“已經準備好使用它了”，還有人自報賬號請求先一步用上ChatGPT的“深度研究”功能：

也有人提出疑問，ChatGPT的“深度研究”功能比穀歌的“深度研究”功能更強嗎？會不會存在隱私問題？能不能把報告中每句話的首字母大寫？

限定發布，未來將拓展至更多用戶

Altman表示，ChatGPT的“深度研究”功能目前僅向ChatGPT Pro訂閱用戶開放，每月限額100次查詢，隨後將逐步推廣至Plus和Team用戶，最終擴展至企業級（Enterprise）用戶。預計Plus版本將在約一個月後推出，並且未來付費用戶的查詢限製將“顯著提高”。

對此，許多網友表示，200美元/月的ChatGPT Pro訂閱費用太貴了：

不是免費的誰在意啊。

還有網友猜測道，等之後實現了AGI，是不是要每月收取2000美金，限額使用10次？

其實，Altman表示，免費用戶也能使用，但額度非常少。

需要注意的是，“深度研究”功能目前僅在特定地區推出，OpenAI尚未公布該功能何時向英國、瑞士及歐洲經濟區（EEA）用戶開放。

目前，ChatGPT 深度研究的輸出僅限於文本格式。不過，OpenAI計劃在未來增加嵌入式圖像、數據可視化及其他“分析型”輸出。此外，OpenAI還表示，未來將支持接入“更多專業化的數據源”，包括“訂閱製”數據庫和內部資源。

研究精度如何？AI仍存局限

分析師要大麵積失業了嗎？關鍵在於，ChatGPT“深度研究”功能的精準度能否滿足專業研究需求？畢竟，AI並不完美，仍然存在“幻覺”（hallucination）問題，即生成錯誤或虛假信息的可能性。

考慮到這一點，OpenAI透露，每次深度研究的輸出都將“完整記錄，附帶清晰的引用來源及推理摘要，便於用戶參考和驗證信息”。

不過，分析認為，這一舉措是否足以避免AI誤導用戶仍待觀察——此前，OpenAI在ChatGPT內推出的AI搜索功能（ChatGPT Search）已被曝出存在錯誤回答的問題。TechCrunch評測發現，ChatGPT Search在某些查詢上甚至不如穀歌搜索可靠。

增強精準度：使用專門優化的o3版本AI模型

為了提高深度研究的準確性，OpenAI采用了一種特殊版本的o3“推理”AI 模型，該模型經過強化學習（reinforcement learning）訓練，專門針對“需要使用瀏覽器和Python工具的實際任務”。

OpenAI表示，該版本的o3模型“針對網頁瀏覽和數據分析進行了優化”，可以“利用推理能力搜索、解讀和分析互聯網海量文本、圖片及PDF，並根據新獲取的信息靈活調整策略。”

該模型還可以瀏覽用戶上傳的文件，繪製並迭代調整圖表，在回答中嵌入生成的圖表及網頁圖片，並引用來源中的具體句子或段落。

為了測試該模型的效果，OpenAI采用了一項名為“人類終極考試”（Humanity’s Last Exam）的評估方法，該測試涵蓋3000多道高難度學術問題，遠超其他AI評估基準，以確保測試難度始終領先於模型的進步水平。

ChatGPT“深度研究”功能所使用的o3模型在測試中的準確率為26.6%——這一成績看似不高，但相比之下，已經遠超其他AI模型的得分：

穀歌 Gemini Thinking：6.2%

xAI Grok-2：3.8%

OpenAI GPT-4o：3.3%

不過，盡管如此，OpenAI仍然承認，ChatGPT“深度研究”功能存在局限性，可能會出現錯誤推斷、誤解權威信息與謠言的情況，並且，在麵對不確定性時往往無法明確表述。

本文來自微信公眾號“硬AI”，關注更多AI前沿資訊請移步這裏

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